國內(nèi)AIGC領(lǐng)域的最大一筆收購案誕生了。創(chuàng)業(yè)僅四個(gè)多月后，大模型創(chuàng)業(yè)公司光年之外被美團(tuán)以20.65億元全資收購。

(資料圖)

而就在消息傳出前幾天，光年之外創(chuàng)始人、美團(tuán)聯(lián)合創(chuàng)始人王慧文被曝出現(xiàn)健康問題，不得不離崗。4個(gè)月之前，王慧文一頭撲進(jìn)大模型時(shí)，美團(tuán)王興當(dāng)即表示，要用真金白銀去支持這個(gè)睡在他下鋪的兄弟。而今，王興更是直接把這個(gè)攤子給全盤接手了。

光年之外回歸美團(tuán)的事件，也令數(shù)日前一場(chǎng)關(guān)于“大模型創(chuàng)業(yè)是否還有價(jià)值”的討論，更加引人深思。

6月26日，獵豹移動(dòng)董事長兼CEO傅盛，和金沙江創(chuàng)投主管合伙人朱嘯虎之間，隔空進(jìn)行了一番“創(chuàng)業(yè)價(jià)值”的爭(zhēng)論。

傅盛在微信上轉(zhuǎn)載了關(guān)于朱嘯虎的一篇文章。該文引述了朱嘯虎的如下觀點(diǎn)：“ChatGPT對(duì)創(chuàng)業(yè)公司很不友好，未來兩三年內(nèi)請(qǐng)大家放棄融資幻想。”但傅盛對(duì)此表示反對(duì)：“硅谷一半的創(chuàng)業(yè)企業(yè)都圍繞ChatGPT開始了，我們的投資人還能這么無知者無畏?！?/p>

接下來，兩位大佬展開了一番唇槍舌劍。從表面看來，這是他們站在投資人和創(chuàng)業(yè)者不同立場(chǎng)上的意見分歧。但在辯論之后，他們卻在另一層面上形成共識(shí)——通用大模型之路上，很難再出現(xiàn)像BAT一樣的公司了。而光年之外的被收購，似乎也成為了這個(gè)觀點(diǎn)的佐證之一。

大模型創(chuàng)業(yè)，已經(jīng)太卷了?？萍疾肯聦僦袊茖W(xué)技術(shù)信息研究所發(fā)布的《中國人工智能大模型地圖研究報(bào)告》顯示，截至5月28日，國內(nèi)10億級(jí)參數(shù)規(guī)模以上基礎(chǔ)大模型至少已發(fā)布了79個(gè)。但現(xiàn)在，新的問題，也隨之而來：我們是否需要這么多的大模型？到底什么樣的大模型創(chuàng)業(yè)才是真正有價(jià)值的？火爆的大模型領(lǐng)域，是否也會(huì)泡沫碎一地？

01、通用大模型，只能活5家？

曾幾何時(shí)，再造一個(gè)“中國版ChatGPT”成為科技圈競(jìng)相追逐的目標(biāo)。

從今年3月開始，國內(nèi)科技企業(yè)紛紛發(fā)布了自己的大模型產(chǎn)品。除了百度、阿里等大廠外，其他二線互聯(lián)網(wǎng)大佬也按捺不住激情，紛紛跳下海創(chuàng)業(yè)。以5000萬美元“高調(diào)進(jìn)場(chǎng)”的王慧文多次提出“通用大模型是必干的”；搜狗創(chuàng)始人王小川成立了百川智能，并在不久前發(fā)布了70億參數(shù)大模型baichuan-7b。

但現(xiàn)在，關(guān)于AI大模型的一些擔(dān)憂正在逐漸浮出水面。

回顧之前兩位大佬的爭(zhēng)論，在傅盛的朋友圈發(fā)布后不到半個(gè)小時(shí)，朱嘯虎的留言反駁就來了，他認(rèn)為現(xiàn)在99%的價(jià)值都是GPT創(chuàng)造的，所以創(chuàng)業(yè)公司在這個(gè)領(lǐng)域就沒有什么機(jī)會(huì)，創(chuàng)造不了太多價(jià)值了。

傅盛則回應(yīng)稱，通用大模型解決不了所有問題，這就是創(chuàng)業(yè)公司的機(jī)會(huì)，像BAT這樣的創(chuàng)業(yè)夢(mèng)，他已經(jīng)放棄了。

6月27日，朱嘯虎又發(fā)文解釋說，之前的對(duì)話造成了很多誤解，其實(shí)他應(yīng)該是國內(nèi)垂直AIGC領(lǐng)域真正出手最多的早期投資人了。他也強(qiáng)調(diào)，實(shí)際上，自己核心的觀點(diǎn)是讓大家不要再“迷信”通用大模型——到了明年，GPT-3.5將成為日用品，3年后GPT-4大模型也將如此。

這并不是新鮮的觀點(diǎn)了。今年4月，百度董事長李彥宏就表示，國內(nèi)AI大模型創(chuàng)業(yè)公司想成為“下一個(gè)OpenAI”的機(jī)會(huì)很低，沒有必要重復(fù)造輪子。當(dāng)時(shí)，王小川很不服氣，“歷史上每次發(fā)生大的變化，都有創(chuàng)業(yè)公司的機(jī)會(huì)，并且創(chuàng)業(yè)公司會(huì)比大公司跑得快。”

但眼下，關(guān)于大模型“泡沫”的焦慮，在業(yè)界悄然蔓延開來。

今年2月就積極投身大模型創(chuàng)業(yè)的出門問問創(chuàng)始人李志飛，在兩個(gè)月之后表示自己已經(jīng)是“大模型勸退派”。他認(rèn)為國內(nèi)將會(huì)有幾十家聚焦落地的大模型，“卷出天際，大概率跟上一代AI公司一樣商業(yè)化異常艱難”。

實(shí)際上，大模型對(duì)人才和資金密度的需求，遠(yuǎn)非消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的項(xiàng)目可比。據(jù)估算，ChatGPT這類大模型的訓(xùn)練一次的成本接近千萬美元，運(yùn)營成本一個(gè)月要數(shù)百萬美元。此外，算力也成為一大制約瓶頸。英偉達(dá)曾透露，訓(xùn)練GPT-3大約使用了1000張A100 GPU芯片，該芯片官方價(jià)格約1萬美元/張。在國內(nèi)市場(chǎng)上，受制于貿(mào)易限制，英偉達(dá)高性能芯片供給也嚴(yán)重不足。

大廠之所以能在大模型上狂奔猛進(jìn)，是基于它們本身的長項(xiàng)：在大算力、算法研發(fā)方面的持續(xù)投入能力，在人工智能領(lǐng)域的長期積累，在數(shù)據(jù)和產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景方面的天然優(yōu)勢(shì)。百度和阿里這樣的巨頭已經(jīng)占據(jù)了先機(jī)、開始布局生態(tài)的情況下，后續(xù)入場(chǎng)的選手們面臨的壓力也可想而知。

原微軟全球執(zhí)行副總裁、奇績創(chuàng)壇創(chuàng)始人兼CEO陸奇在一次分享活動(dòng)中透露，據(jù)其了解，國內(nèi)約有20萬張A100芯片，今天的國際頭部大模型團(tuán)隊(duì)可能需要用1萬張H100芯片（H100的性能比A100更高，1萬張H100相當(dāng)于10萬張A 100），而從目前的算力情況來看，國內(nèi)未來能有這樣資源體量的團(tuán)隊(duì)可能不超過兩個(gè)。

另一方面，通用大模型的商業(yè)化前景仍然不明晰。即使是ChatGPT，大家對(duì)它的熱情也有點(diǎn)消退了。

利用AI寫論文、寫代碼，ChatGPT在C端應(yīng)用的鋪開，讓它在今年年初瞬間“火爆”。其開發(fā)廠商OpenAI也在通過開放API端口給開發(fā)者，以及對(duì)C端用戶收費(fèi)變現(xiàn)。但現(xiàn)在，ChatGPT對(duì)C端市場(chǎng)的吸引力正在下降。

根據(jù)數(shù)據(jù)分析工具SimilarWeb的數(shù)據(jù)，ChatGPT的訪問量增速出現(xiàn)明顯下降，其環(huán)比增長率從今年1月的131.6%下降到了5月的2.8%，并預(yù)計(jì)在6月可能達(dá)到負(fù)數(shù)。OpenAI還開放了ChatGPT的第三方插件商店，但目前為止，其中大部分插件的下載數(shù)量也僅有幾萬次。

因此，以朱嘯虎為代表的投資人們的糾結(jié)也就可以理解了：從投資回報(bào)率考慮，他們當(dāng)然期待投出下一個(gè)平臺(tái)級(jí)的企業(yè)。但目前看來，通用大模型似乎只能是大廠才能“玩得起”的游戲。

時(shí)間進(jìn)入6月之后，關(guān)于大模型的市場(chǎng)情緒也出現(xiàn)了明顯下跌。

從2月高調(diào)入局后，光年之外還沒有推出相應(yīng)的大模型和應(yīng)用，王慧文就離開了崗位，讓外界猜測(cè)是否大模型創(chuàng)業(yè)“壓力太大”。今年端午節(jié)前，昆侖萬維創(chuàng)始人周亞輝前妻李瓊以支持AI大模型為名套現(xiàn)22億元，引發(fā)昆侖萬維股價(jià)當(dāng)日暴跌。一系列事情的發(fā)生，也給大模型產(chǎn)業(yè)的未來，抹上了一絲冷色。

這次浪潮來得突然而猛烈，又缺乏可以對(duì)標(biāo)的對(duì)象。盡管截至今年5月底國內(nèi)已有了79個(gè)大模型，但有多少做通用大模型的公司能夠在競(jìng)爭(zhēng)中活下來，尚在未定之天。遠(yuǎn)望資本創(chuàng)始合伙人、迅雷創(chuàng)始人程浩認(rèn)為：“中國版ChatGPT”只會(huì)在5家公司里產(chǎn)生：BAT+字節(jié)+華為?！皠?chuàng)業(yè)公司和那些借概念炒股價(jià)的上市公司，很難有機(jī)會(huì)?！?/p>

在程浩看來，大廠比創(chuàng)業(yè)公司有流量、燒得起錢，更重要的是，大廠還擁有“自帶場(chǎng)景”的核心優(yōu)勢(shì)。對(duì)于創(chuàng)業(yè)公司，“它們唯一的機(jī)會(huì)是開源。但是，這一點(diǎn)巨頭也能夠做到?！彼嬖V「市界」。

02、大模型創(chuàng)業(yè)的機(jī)會(huì)在哪里？

對(duì)通用大模型的創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)表示悲觀之后，朱嘯虎建議大部分創(chuàng)業(yè)者應(yīng)當(dāng)“場(chǎng)景優(yōu)先，數(shù)據(jù)為王”。

“如果說國內(nèi)上半年大模型創(chuàng)業(yè)是火熱狀態(tài)的話，那么我可以說，硅谷的熱度是它的十倍。”一位大模型領(lǐng)域從業(yè)人員說。一位投資人也認(rèn)可：“在美國，如果一家科技公司沒有提到過如何和大模型相結(jié)合，反而是奇怪的?！?/p>

程浩說，這波技術(shù)革命之所以能帶動(dòng)業(yè)界的高亢情緒，主要是，和上一次AI浪潮重點(diǎn)集中在計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的發(fā)展相比，這輪大語言模型代表的自然語言處理（NLP）技術(shù)的進(jìn)步。這意味著，比起以前機(jī)器的視覺能力，現(xiàn)在是AI“大腦”和交互能力得到了提升，ChatGPT更是讓終端用戶也感知到了這一點(diǎn)。技術(shù)突破和前所未有的全新應(yīng)用結(jié)合，能夠帶來更為廣闊的市場(chǎng)機(jī)會(huì)。

這一點(diǎn)是沒有人能否認(rèn)的?；仡欬c(diǎn)燃傅盛和朱嘯虎爭(zhēng)論的“導(dǎo)火索”，是朱嘯虎在一次活動(dòng)中的演講。他表示，GPT-4大模型問世后，企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域可能還要面對(duì)“漫漫無期”的寒冬。但這是因?yàn)镃hatGPT太強(qiáng)大了，已經(jīng)擁有使用場(chǎng)景的企業(yè)，通過ChatGPT很容易就能為自己的產(chǎn)品加上AI功能?？衫盟耐婕叶嗔耍@種情況對(duì)于創(chuàng)業(yè)公司反而是不利的，是一種降維打擊。

從這一點(diǎn)上來看，朱嘯虎講得也沒有問題?！斑@類有場(chǎng)景的企業(yè)，通過ChatGPT大模型，它們很容易地就能把AI能力加在自己的產(chǎn)品上?！背毯普f。對(duì)于“AI+”企業(yè)來說，大家都能夠調(diào)用ChatGPT，在大模型上做應(yīng)用壁壘太低，價(jià)值也隨之被削薄了，新玩家再要進(jìn)入的難度也就加大了。

但他也認(rèn)為，這并不意味著大模型創(chuàng)業(yè)價(jià)值的消失。正如傅盛所表達(dá)的：大模型是公有數(shù)據(jù)的縮略圖，但是公有數(shù)據(jù)解決不了所有流程。

架構(gòu)在大模型之上，即使是在細(xì)分場(chǎng)景上的創(chuàng)業(yè)，或?qū)σ延袌?chǎng)景效率的提升，都能帶來新的機(jī)會(huì)。這就是創(chuàng)業(yè)的價(jià)值所在。

開放API端口，讓大模型變得更加易用?！叭魏渭夹g(shù)的突破都會(huì)存在明、暗兩條線。”瀾碼科技創(chuàng)始人、CEO周健說，“明線是應(yīng)用場(chǎng)景不斷被解鎖，暗線是技術(shù)應(yīng)用的成本下降、技術(shù)走向平民化?！痹谒磥?，大語言模型技術(shù)的不斷突破和發(fā)展，將使得NLP能力可以如同云計(jì)算、水、電等基礎(chǔ)設(shè)施一樣，可以被隨需取用。更重要的是，其使用成本將大幅下降，這會(huì)改變很多商業(yè)邏輯?！皩?duì)于軟件產(chǎn)業(yè)來說，大模型讓軟件的邊界變得更加靈活，可以使用自然語言進(jìn)行交互?！?/p>

瀾碼科技作為大模型產(chǎn)業(yè)中的中間層創(chuàng)業(yè)公司，就是基于底層的?語?模型，為企業(yè)提供智能體應(yīng)用平臺(tái)。通俗一點(diǎn)來說，可以將之理解為提供一個(gè)基于大模型的“AI中臺(tái)”，讓企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能調(diào)用智能體。例如，瀾碼科技內(nèi)部開發(fā)了一個(gè)行程安排助手，通過分析用戶的郵件、微信聊天記錄，就能給出下周的行程安排。

在通用大模型上搞不過大廠，創(chuàng)業(yè)公司們只好一邊拓展新的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，一邊也“卷”起了垂直行業(yè)大模型。

實(shí)際上，對(duì)不少行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景而言，通用大模型也并非全然適合。程浩就曾指出，這方面更核心的問題是各行各業(yè)都有自己的“Know-How”，而這更多地是在企業(yè)自己的私有數(shù)據(jù)庫里。

達(dá)觀數(shù)據(jù)副總經(jīng)理呂文超曾告訴「市界」，對(duì)于其服務(wù)的多數(shù)金融客戶而言，使用大模型，基于公網(wǎng)調(diào)用數(shù)據(jù)是具有數(shù)據(jù)安全問題的，同時(shí)，出于成本以及和行業(yè)場(chǎng)景更好地結(jié)合這方面的考慮，它們對(duì)大模型私有化也提出了要求。對(duì)此，達(dá)觀數(shù)據(jù)也進(jìn)行了可私有化部署的“曹植”大模型的研發(fā)。

在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域，毫末智行也在今年上半年，發(fā)布了自動(dòng)駕駛生成式大模型DriveGPT，中文名為“雪湖·海若”。

通義千問大模型發(fā)布時(shí)，阿里云智能集團(tuán)董事長、CEO張勇曾說：“所有行業(yè)、所有應(yīng)用、所有軟件、所有服務(wù)都值得基于新型人工智能技術(shù)、基于AIGC各方面技術(shù)支撐、大模型支撐重做一遍?！睂?duì)于垂直行業(yè)中的龍頭們來說，這同樣也是不應(yīng)該錯(cuò)過的機(jī)會(huì)。越來越多的腰部公司，也加入了垂直大模型的賽道。

“GPT”的前綴，開始五花八門，變得越來越豐富。今年5月，學(xué)而思宣布進(jìn)行自研數(shù)學(xué)大模型MathGPT的研發(fā)，面向全球數(shù)學(xué)愛好者和科研機(jī)構(gòu)。半個(gè)月后，深信服發(fā)布了國內(nèi)首個(gè)自研安全大模型，成為安全領(lǐng)域GPT技術(shù)應(yīng)用首秀。在房地產(chǎn)領(lǐng)域，我愛我家聯(lián)合第四范式，推出了業(yè)內(nèi)首個(gè)房產(chǎn)經(jīng)紀(jì)大模型?；ヂ?lián)網(wǎng)醫(yī)療行業(yè)中，醫(yī)聯(lián)率先推出了醫(yī)療大語言模型MedGPT。

事實(shí)上，這是大廠們也關(guān)注到的趨勢(shì)。百度、阿里的通用語言大模型，也已經(jīng)邁入了各行各業(yè)。6月19日，騰訊云的大模型終于揭開了面紗。但這次，它并沒有發(fā)布一個(gè)類似ChatGPT的通用大模型，而是將重點(diǎn)放在了行業(yè)大模型上。騰訊云公布了其MaaS全景圖，依托騰訊云TI平臺(tái)打造行業(yè)大模型精選商店，面向金融、文旅、政務(wù)等十大行業(yè)，提供了超過50個(gè)解決方案。

大模型卷向了千行百業(yè)。有業(yè)內(nèi)人士表示，接下來，行業(yè)大模型或?qū)⒂瓉硪徊òl(fā)布的高潮。

大模型泡沫或許存在。但程浩認(rèn)為，如果真能實(shí)現(xiàn)落地，泡沫也終將消失。陸奇也提出，當(dāng)前 AI 大模型時(shí)代還處于早期階段，經(jīng)過高速增長之后，泡沫破裂將是必然現(xiàn)象，然而，在泡沫破裂之后，新的黎明將降臨；屆時(shí)，新一代更強(qiáng)大的企業(yè)將從破碎的泡沫中崛起，占據(jù)產(chǎn)業(yè)制高點(diǎn)。

除了具備先發(fā)優(yōu)勢(shì)的企業(yè)外，對(duì)于其他創(chuàng)業(yè)者來說，做不成平臺(tái)級(jí)的公司，只要對(duì)行業(yè)場(chǎng)景的理解能力更強(qiáng)、落地能力更強(qiáng)，未來的商業(yè)空間也就越可期待。

即使能像光年之外一樣，及時(shí)被大廠收購，也未必不是一條很好的路。

（作者 | 楊 潔，編輯 | 孫春芳）

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