(資料圖)

在人工智能技術飛速發(fā)展的背景下，一種全新的模擬芯片正在改變我們對計算能力的理解。最近，一份研究報告揭示了由某研究實驗室開發(fā)的一種新型人工智能模擬芯片。這款芯片的能效超過了傳統(tǒng)數(shù)字計算機芯片的14倍，其在語音識別上的效率甚至超過了通用處理器。這一突破可能將解決當前AI開發(fā)中的一些瓶頸問題。 隨著AI技術的廣泛應用，對能源和資源的需求也在不斷增長。特別是在語音識別領域，盡管軟件升級極大提升了自動轉(zhuǎn)寫的準確率，但由于需要在存儲器與處理器之間移動大量的運算數(shù)據(jù)，硬件無法跟上訓練和運行這些模型所需的數(shù)以百萬計的參數(shù)。為了解決這個問題，研究人員提出了一種名為“存內(nèi)計算”的解決方案。 模擬AI系統(tǒng)通過直接在它自己的存儲器內(nèi)執(zhí)行運算，避免了在存儲器和處理器之間移動數(shù)據(jù)的低效。這種技術預計能極大提升AI計算的能效。對此，該研究團隊成功開發(fā)了一個14納米的模擬芯片，該芯片包含3500萬個相變化內(nèi)存單元，能在34個模塊中進行操作。 研究團隊使用兩個語音識別軟件進行了測試，一個是小網(wǎng)絡，另一個是大網(wǎng)絡。當應用于更大的模型時，該模擬芯片的性能超出了想象，能達到每秒每瓦12.4萬億次運算，系統(tǒng)性能估計最高能達到傳統(tǒng)通用處理器的14倍。 研究團隊總結道，這項研究在小模型和大模型中同時驗證了模擬AI技術的性能和效率，有望成為數(shù)字系統(tǒng)的商業(yè)可行的替代選擇。這一突破性的發(fā)現(xiàn)，不僅為AI技術的發(fā)展開辟了新的道路，也可能將提供更高效、更環(huán)保的計算方式。

關鍵詞：