(資料圖片僅供參考)

（CWW）毫無疑問，生成式人工智能時代已經(jīng)到來。科技革命爆發(fā)的標志就是新一代科技在社會各行業(yè)各領域的廣泛應用，能夠優(yōu)化、改進生產工具和技術，大幅提升全社會生產力和全要素生產率，降低全社會的單位生產成本。以ChatGPT為代表的生成式人工智能展現(xiàn)出極強的語義理解能力、文字流暢性和對話能力，成為新一輪信息技術的引爆點，廣泛應用于媒體、教育、娛樂、營銷、科研等領域，為用戶提供高質量、高效率、可交互的信息內容服務，在算力與算法支撐下，內容生產效率成指數(shù)級的提高。從應用普及來看，ChatGPT成為史上用戶增長速度最快的消費級應用程序，推出僅兩個月，月活用戶突破 1 億。美國頂級科技企業(yè)家對生成式人工智能模型ChatGPT給予了高度評價，埃隆·馬斯克表示：我們離危險的強人工智能不遠了；黃仁勛表示：這是AI界的iPhone時刻；比爾·蓋茨表示：和個人電腦、互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)一樣重要。

2023年上半年，基于生成式人工智能新產品、新應用、新模式不斷涌現(xiàn)，已經(jīng)沖擊或改變著傳統(tǒng)的信息內容生產方式和信息傳導路徑。也就是說，以電信運營商提供基礎網(wǎng)絡設施，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)提供內容并占據(jù)產業(yè)鏈重心的生態(tài)格局可能發(fā)生變化。

互聯(lián)網(wǎng)內容和應用將成為人工智能的基礎設施

互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)內向思維：擁抱生成式人工智能技術替代原有生產方式，提升自身生產效率。2023年以來，隨著大模型成為人工智能領域的熱點，國內各大科技互聯(lián)網(wǎng)巨頭加入研發(fā)行列，國產大模型產品密集落地，例如百度的“文心一言”、阿里的“通義千問”、科大訊飛的“星火認知大模型”、京東的“言犀產業(yè)大模型”、華為的“盤古大模型”等。從各企業(yè)公布的大模型功能及應用場景來看，國內互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)表現(xiàn)出的大多是內向思維，大模型主要圍繞自身業(yè)務，為用戶提供更加智能和便捷的服務，為企業(yè)帶來更多的創(chuàng)新和競爭力，避免在新一輪科技競爭中掉隊。

大模型企業(yè)積極開拓：以互聯(lián)網(wǎng)內容和應用為基礎，采取插件模式拓展能力邊界，建立AI大模型生態(tài)體系。3月底，OpenAI 官方發(fā)布了ChatGPT plugins，插件可以連接到第三方應用程序，并且與第三方應用的 API 進行交互，可以執(zhí)行更廣泛的操作，例如檢索體育比分、股票價格等實時信息，代表用戶執(zhí)行預訂航班、購物等操作。插件賦予了chatgpt更多的能力，不局限于內容生成，更像一個智能個人助理，這也意味著將開啟大模型作為平臺的商業(yè)化模式時代。長期看，生成式人工智能借助插件等工具，可以替代人類完成大部分傳統(tǒng)的互聯(lián)網(wǎng)信息服務，也就是說互聯(lián)網(wǎng)應用在未來將成為生成式人工智能的底層基礎設施，為人工智能提供信息內容，其應用形態(tài)也將發(fā)生巨大變化。

生成式人工智能對傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)信息內容生產方式及信息服務獲取路徑的演化正處于新元素創(chuàng)造新需求階段。著名經(jīng)濟學家布萊恩·阿瑟將新技術逐漸取代舊技術的演化過程分為6個環(huán)節(jié)，分別是新技術成為活躍技術體中的新元素，新元素替代現(xiàn)有技術的零部件，新元素創(chuàng)造出新需求，舊元素逐漸退出，并給新技術帶來了更大的發(fā)展空間，新技術逐漸成為活躍技術的主體，最終推動整個社會經(jīng)濟隨之出現(xiàn)調整。未來，隨著技術的發(fā)展和應用，傳統(tǒng)信息內容生成方式和信息服務獲取路徑將逐漸退出，給生成式人工智能帶來更大的發(fā)展空間，互聯(lián)網(wǎng)內容和應用可能成為人工智能的基礎設施。

電信運營商站在K型路口的機遇

互聯(lián)網(wǎng)時代，隨著提速降費的推進和智能終端的大規(guī)模覆蓋，掌握信息內容和應用的互聯(lián)網(wǎng)公司高速發(fā)展，而電信運營商雖然提供了優(yōu)質的網(wǎng)絡基礎設施，但由于在內容和應用端的劣勢，只能固守流量管道，在互聯(lián)網(wǎng)的流量紅利時代被邊緣化。2007-2022年底，運營商寬帶用戶翻近8倍，移動電話用戶翻3倍以上，但收入的增速并不能與用戶的增長和業(yè)務量的大幅提升相匹配，相反，圍繞網(wǎng)絡升級的價格競爭形成了明顯的先升后降行業(yè)周期性，2023年，電信運營商再次走到了周期拐點處，面臨K型方向選擇，能否抓住生成式人工智能帶來的行業(yè)生態(tài)格局變革機遇將決定其未來的走向。

生成式人工智能拉近了電信運營商、用戶、平臺的距離。一方面大模型的迭代和傳輸必須依靠強大的算力，這決定了大模型的布局必須離電信運營商的算力網(wǎng)絡更近。另一方面，未來人們通過AI入口就能完成一項復雜事情，相比互聯(lián)網(wǎng)時代需要用戶自己下載并使用不同的APP，電信運營商離用戶相比互聯(lián)網(wǎng)時代更近。根據(jù)“誰離用戶更近，誰的價值越大”的互聯(lián)網(wǎng)邏輯，生成式人工智能給電信運營商未來的發(fā)展帶來了巨大的想象空間。

電信運營商有能力、有機會開發(fā)運營生成式人工智能應用，迎來高速增長。一是國內大模型的研發(fā)剛剛開始，各企業(yè)基本處于同一起跑線，電信運營商多年積累的技術研發(fā)能力、用戶數(shù)據(jù)等資源可以支撐大模型的開發(fā)和運營，國外電信運營商也已經(jīng)發(fā)布了面向C端市場個人助理的研發(fā)計劃。二是生成式人工智能的盈利模式已經(jīng)形成，例如OpenAI每月收費20美金，研究機構PitchBook預測，OpenAI在2023年有望產生2億美元的收入，較2022年增長150%，到2024年達到10億美元，可以看出市場空間巨大。因此，電信運營商應搶抓生成式人工智能帶來的機遇，實現(xiàn)收入高速增長的同時，打造數(shù)字中國的新型智能基礎設施。