眾所周知，自從ChatGPT火爆之后，很多人都在反思，為什么ChatGPT這樣的業(yè)務(wù)不是從中國(guó)誕生，而是在美國(guó)誕生的。

很多人表示，這是因?yàn)橹忻繥PU差距相差10年以上，而GPU芯片才是ChatGPT的核心，因?yàn)镃hatGPT需要高性能、高算力。

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按照機(jī)構(gòu)的說法，GPT-3訓(xùn)練時(shí)大概用到了20000個(gè)NVIDIA A100 GPU左右的算力，而ChatGPT商業(yè)化后所需的GPU數(shù)量將達(dá)到30000個(gè)以上。

而中國(guó)的GPU與美國(guó)的GPU差距太大，再加上美國(guó)不準(zhǔn)A100這樣的GPU芯片賣到中國(guó)來。

所以中國(guó)不太可能基于美國(guó)的GPU，在沒有沒有搞出ChatGPT的情況下，中國(guó)首發(fā)ChatGPT這樣的業(yè)務(wù)出來。

那么中國(guó)的GPU落后美國(guó)10年么？近日科大訊飛表示不服，他說華為的GPU芯片，已經(jīng)對(duì)標(biāo)英偉達(dá)的A100了。

科大訊飛搞了一個(gè)星火大模型這樣的AI產(chǎn)品，類似于ChatGPT。而科大訊飛表示，到今年 10 月 24 日，科大訊飛將發(fā)布通用大模型，全面對(duì)標(biāo) ChatGPT ，且要實(shí)現(xiàn)中文全面超越。

而科大訊飛的大模型，是基于華為的GPU芯片的，所以科大訊飛才敢說，華為的 GPU 能力現(xiàn)在已經(jīng)跟英偉達(dá) A100 一樣了。

A100是英偉達(dá)2020 年發(fā)布的AI芯片，采用了全新的Ampere架構(gòu)，7nm工藝，配備了6912個(gè)CUDA核心，算力高達(dá)19.5 TFLOPS。

在A100上，采用了新一代的HBM2E內(nèi)存，擁有40GB高速內(nèi)存，傳輸帶寬達(dá)到1.6TB/s，也是目前眾多AI大模型采用的芯片。

另外英偉達(dá)今年還推出了H100，不過H100太貴太高端了，所以A100相對(duì)而言，更為搶手，至于中國(guó)大陸，由于A100不能賣，所以英偉達(dá)推出的是A800這一款閹割版，相比A100，性能稍弱一些，但也一卡難求，非常難買到。

如今，科大訊飛說華為的GPU，已經(jīng)對(duì)標(biāo)英偉達(dá)的A100，那么也意味著，國(guó)產(chǎn)AI大模型，完全不必依賴英偉達(dá)的GPU芯片了，國(guó)產(chǎn)GPU已經(jīng)站起來了，我們?cè)贕PU芯片上，與美國(guó)的差距，絕對(duì)沒有10年這么大，你覺得呢？