“蝴蝶不是要取代人工，而是要做汽車安全工程師的副駕駛。”

【資料圖】

AIfromDay1

木衛(wèi)四從成立的第一天起就秉承“AI驅(qū)動(dòng)汽車安全”的理念。網(wǎng)絡(luò)安全是攻防雙方的持續(xù)成長(zhǎng)和對(duì)抗，利用人工智能可以快速定位發(fā)現(xiàn)未知威脅、應(yīng)對(duì)持續(xù)變化的新型攻擊。在與汽車行業(yè)客戶密切互動(dòng)的過(guò)程中，我們發(fā)現(xiàn)了以下痛點(diǎn)需要人工智能的輔助：

1、風(fēng)險(xiǎn)分析和定位能力不足：

傳統(tǒng)手段分析問(wèn)題時(shí)缺乏準(zhǔn)確、迅速和有效的風(fēng)險(xiǎn)分析和定位能力，難以及時(shí)識(shí)別和解決可能對(duì)車輛安全（包括網(wǎng)絡(luò)安全、數(shù)據(jù)安全、質(zhì)量安全等）產(chǎn)生影響的潛在問(wèn)題。

2、合規(guī)性理解存在缺口：

行業(yè)缺乏持續(xù)評(píng)估和改進(jìn)風(fēng)險(xiǎn)的產(chǎn)品，來(lái)有效地識(shí)別和縮小與行業(yè)規(guī)范（如GDPR數(shù)據(jù)合規(guī)、R155安全合規(guī)等）之間的差距。

3、高效發(fā)現(xiàn)問(wèn)題是關(guān)鍵：

如何從海量數(shù)據(jù)中及時(shí)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，如車機(jī)黑屏、應(yīng)用重啟、付費(fèi)失敗等，成為提升運(yùn)營(yíng)能力的關(guān)鍵。

4、故障處理不及時(shí)：

故障處理上可能面臨復(fù)雜的情況，如何利用多樣的數(shù)據(jù)隨時(shí)發(fā)現(xiàn)諸如100KM的電量消耗異常、大量的功能失效、剎車片磨損異常等問(wèn)題。

5、技術(shù)更新和員工培訓(xùn)是剛需：

汽車行業(yè)需要不斷更新自己的技術(shù)棧，并對(duì)員工進(jìn)行持續(xù)的培訓(xùn)。然而，技術(shù)更新和員工培訓(xùn)可能會(huì)面臨資金、時(shí)間和資源的限制。

為了滿足客戶需求，木衛(wèi)四正式發(fā)布了“蝴蝶”——百億參數(shù)汽車安全垂類大模型。

如果你是汽車的安全工程師或質(zhì)量工程師，“蝴蝶”將成為你的得力助手。它可以幫助你像經(jīng)驗(yàn)豐富的高級(jí)專家一樣快速準(zhǔn)確地分析問(wèn)題，讓你在處理車輛問(wèn)題時(shí)更加游刃有余。

人機(jī)協(xié)同是汽車安全的未來(lái)

通過(guò)分析大量的數(shù)據(jù)，人工智能可以快速識(shí)別出異常狀態(tài)，并采取相應(yīng)的措施。然而，人工智能并不是萬(wàn)能的，人工智能和專家知識(shí)的結(jié)合將成為未來(lái)的工作模式。

“蝴蝶”是一個(gè)汽車安全Copilot。無(wú)論你是新手還是資深專業(yè)人員，“蝴蝶”都能成為你值得依賴的助手?！昂笨梢蕴峁I(yè)的指導(dǎo)和建議，幫助做出更精確的決策，大大縮短對(duì)關(guān)鍵事件的響應(yīng)時(shí)間。

“蝴蝶”產(chǎn)品架構(gòu)

木衛(wèi)四自有的百億級(jí)規(guī)模數(shù)據(jù)和上百個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)模型，通過(guò)預(yù)訓(xùn)練和微調(diào)沉淀到“蝴蝶”大模型底座當(dāng)中，利用“蝴蝶”的代碼生成能力、汽車異常推理能力、汽車安全場(chǎng)景意圖識(shí)別能力，并結(jié)合木衛(wèi)四開(kāi)發(fā)的代碼生成Self Debug模塊、汽車異常分析約束模塊，來(lái)保證AI生成的安全性和可靠性。“蝴蝶”推理結(jié)果通過(guò)系統(tǒng)接口層輸出到蝴蝶New Chat、V-SOC、V-DSP、VTI等木衛(wèi)四汽車安全系統(tǒng)，并私有化部署到車企私有大語(yǔ)言模型。

蝴蝶大模型基于標(biāo)準(zhǔn) Transformer 結(jié)構(gòu)，在數(shù)十類與汽車異常處理相關(guān)的高質(zhì)量token的訓(xùn)練數(shù)據(jù)上，訓(xùn)練了130億參數(shù)大模型，支持中英文，上下文窗口大小為16K。

與ChatGPT-4相比，蝴蝶基于清晰的數(shù)據(jù)庫(kù)表和字段操作，以及對(duì)車聯(lián)網(wǎng)知識(shí)積累的自然語(yǔ)言理解能力，數(shù)據(jù)處理任務(wù)錯(cuò)誤總數(shù)減少了約11%，特別是在車輛故障和安全分析相關(guān)的數(shù)據(jù)處理任務(wù)上，錯(cuò)誤比例下降了34%，這說(shuō)明木衛(wèi)四蝴蝶大模型在校準(zhǔn)底座模型偏差方面效果顯著。

在網(wǎng)絡(luò)安全、故障維修等知識(shí)庫(kù)注入模型的過(guò)程中，我們對(duì)這些知識(shí)進(jìn)行了特殊處理和加強(qiáng)，在推理時(shí)引入多個(gè)檢索模塊，將通識(shí)模型、專業(yè)模型和車型知識(shí)庫(kù)融為一體，并對(duì)模型推理邏輯進(jìn)行了約束，盡可能減少模型幻覺(jué)，為木衛(wèi)四蝴蝶大模型帶來(lái)超過(guò)20%的準(zhǔn)確率提升，在很大程度上提高了模型反應(yīng)的可靠性。

一次創(chuàng)新嘗試，一場(chǎng)行業(yè)颶風(fēng)

“蝴蝶”的交互方式簡(jiǎn)單直接：- 會(huì)話上下文繼承和理解； - 對(duì)所提問(wèn)題直接給出答案，答案支持圖、表格和文字輸出結(jié)果； - 對(duì)答案可以生成Excel、PDF文件，并支持下載； - 對(duì)所提問(wèn)題生成SQL和Python，可以復(fù)制便于工程師復(fù)用。

每個(gè)事件都可成為日常任務(wù)：- 對(duì)于安全專家來(lái)說(shuō)，蝴蝶可自動(dòng)執(zhí)行數(shù)據(jù)收集、提取以及異常檢索和分析等重復(fù)且繁瑣的任務(wù)。 - 通過(guò)簡(jiǎn)單的自然語(yǔ)言提示，可以使用蝴蝶針對(duì)某一類問(wèn)題提供的SQL、Python生成日常任務(wù)，無(wú)需重復(fù)編寫。

通過(guò)可私有化部署的大模型實(shí)現(xiàn)自然語(yǔ)言環(huán)境下針對(duì)汽車異常問(wèn)題的深度分析，協(xié)助不同部門的工作人員進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)安全、數(shù)據(jù)安全、功能安全和預(yù)測(cè)性維護(hù)問(wèn)題的快速定位，提供解決方案，提升工程師的效率。

今天，蝴蝶只是扇動(dòng)翅膀，帶來(lái)一點(diǎn)小小的改變，未來(lái)或許會(huì)給行業(yè)帶來(lái)颶風(fēng)級(jí)的影響。

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