“有算力就有GDP?！彼懔σ呀?jīng)成為全球新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革“必爭(zhēng)之地”。

《2022-2023全球計(jì)算力指數(shù)評(píng)估報(bào)告》顯示，IT支出每投入1美元，可以拉動(dòng)15美元的數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出，同時(shí)也可拉動(dòng)29美元的GDP產(chǎn)出。換言之，國(guó)家的計(jì)算力指數(shù)每提高1點(diǎn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)將增長(zhǎng)3.6‰，GDP將增長(zhǎng)1.7‰。

紅星資本局在2023中國(guó)算力大會(huì)上采訪了解到，中國(guó)算力產(chǎn)業(yè)總規(guī)模已位列全球第二，但還面臨著算力利用率不高，仍需要解決算力時(shí)延及調(diào)度問(wèn)題。

(資料圖片僅供參考)

其中，伴隨人工智能飛速發(fā)展，智能算力的需求被火速點(diǎn)燃，國(guó)內(nèi)運(yùn)營(yíng)商及企業(yè)均加速布局。有企業(yè)方對(duì)紅星資本局表示，應(yīng)用場(chǎng)景在哪兒更值得被討論?！爱?dāng)核心應(yīng)用出來(lái)后，不管基礎(chǔ)設(shè)施的優(yōu)化方向，還是案例的增長(zhǎng)，都會(huì)是水到渠成的事?！?/p>

工信部部長(zhǎng)金壯龍?jiān)诖髸?huì)開幕式致辭時(shí)表示，將進(jìn)一步完善算力設(shè)施高質(zhì)量發(fā)展頂層設(shè)計(jì)，加強(qiáng)算力資源統(tǒng)籌，加大高性能智算供給；同時(shí)面向工業(yè)、金融、能源、教育等重點(diǎn)領(lǐng)域，支持產(chǎn)業(yè)各方通力協(xié)作，培育推廣一批規(guī)模大、帶動(dòng)性強(qiáng)、示范效應(yīng)突出的應(yīng)用場(chǎng)景。

資料圖片 據(jù)視覺(jué)中國(guó)

增速超過(guò)通用算力

智能算力時(shí)代加速來(lái)臨

“全世界GDP和算力是完全正相關(guān)的，換句話說(shuō)，算力就是生產(chǎn)力，有算力就會(huì)有GDP?！敝袊?guó)工程院院士高文表示，美國(guó)計(jì)算力指數(shù)比中國(guó)多，中國(guó)大概是美國(guó)的70%左右。但中國(guó)在算力增長(zhǎng)方面是全世界最強(qiáng)勁的，中國(guó)的算力增長(zhǎng)速度是年均13.5%，美國(guó)只有5%。

算力可以分成三種，普通通用算力，超算算力和智算算力。智算算力典型的應(yīng)用就是大模型訓(xùn)練。

有企業(yè)方告訴紅星資本局，人工智能是一個(gè)消耗巨大算力的應(yīng)用，智能算力也是近些年才因此興起的。通俗的講，就是以GPU為代表，放到傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心里，變成智能算力。

中國(guó)信通院在大會(huì)上發(fā)布的《中國(guó)綜合算力指數(shù)（2023年）》顯示，在目前算力規(guī)模中，通用算力規(guī)模占比達(dá)74%；智能算力規(guī)模占比達(dá)25%，同比增加45%。這一增速要高于總體算力增速。

“這反映了大模型的發(fā)展對(duì)人工智能算力起到非常重要的推動(dòng)作用。”中國(guó)信通院院長(zhǎng)余曉暉認(rèn)為，我國(guó)算力結(jié)構(gòu)優(yōu)化，智能算力需求正呈現(xiàn)爆發(fā)式增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。

隨著智能算力需求激增，多方正進(jìn)一步加大高性能智算供給，加快關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)，激發(fā)AI算力賦能效應(yīng)。

三大運(yùn)營(yíng)商已搶先布局。紅星資本局在會(huì)上獲悉，中國(guó)移動(dòng)的數(shù)據(jù)中心已實(shí)現(xiàn)400G光網(wǎng)超長(zhǎng)距離傳輸?shù)氖澜缂o(jì)錄，今年正在規(guī)劃建設(shè)亞洲最大單體的智算中心；中國(guó)電信當(dāng)前正聯(lián)合產(chǎn)業(yè)各方共同打造面向智算的高速無(wú)損確定性網(wǎng)絡(luò)；中國(guó)聯(lián)通發(fā)布了智算訓(xùn)推一體化中衛(wèi)樞紐建設(shè)行動(dòng)計(jì)劃，建設(shè)西部樞紐首個(gè)智算訓(xùn)推節(jié)點(diǎn)。

算力網(wǎng)絡(luò)建設(shè)仍存挑戰(zhàn)

中國(guó)算力規(guī)模居全球第二位，但只有算力還不行，要有“算力網(wǎng)絡(luò)”把算力輸送到最需要的地方。采訪過(guò)程中，多位專家也對(duì)紅星資本局指出，在算力網(wǎng)絡(luò)建設(shè)上，我們還面臨很多挑戰(zhàn)。

中國(guó)工程院院士、紫金山實(shí)驗(yàn)室主任劉韻潔認(rèn)為，解決網(wǎng)絡(luò)方面的挑戰(zhàn)，需要?jiǎng)?chuàng)新出新的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)、新的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)，以支持東數(shù)西算，支持算力網(wǎng)。

“如果通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)那很便宜，但效率低，也不安全，數(shù)據(jù)容易被別人盜取。另一個(gè)辦法是專網(wǎng)，專線能夠保證安全、保證質(zhì)量，但是很貴，大家用不起?！眲㈨崫崗?qiáng)調(diào)，需要一種公用的專網(wǎng)技術(shù)，既像專網(wǎng)一樣安全和保證質(zhì)量，又像公網(wǎng)一樣經(jīng)濟(jì)、方便靈活。劉韻潔表示，國(guó)家確定了一個(gè)未來(lái)網(wǎng)絡(luò)大科學(xué)裝置，這個(gè)大科學(xué)裝置就能提供便宜又安全的上網(wǎng)服務(wù)能力，今年年底準(zhǔn)備驗(yàn)收，明年就能夠提供服務(wù)。

中國(guó)工程院院士高文則指出，好的算力網(wǎng)需要迎接兩大技術(shù)挑戰(zhàn)：連接延遲以及調(diào)度挑戰(zhàn)。

高文透露，如果把光纖變成空芯的光纖，能做到300公里1毫秒時(shí)延，鵬城國(guó)家實(shí)驗(yàn)室正在攻克，“現(xiàn)在200公里已經(jīng)攻下來(lái)了，正在攻300公里。”

調(diào)度方面，高文解釋，云算力、智能算力、超算算力三者用戶類型不同，要分類輸送，三種不同的算力怎么樣進(jìn)行調(diào)度，這是近期需要面對(duì)的挑戰(zhàn)。

高文認(rèn)為，算力也需要有“高速公路”，全國(guó)大的算力中心之間一定要有超寬帶、超低延遲的網(wǎng)絡(luò)直連。

怎么讓網(wǎng)的時(shí)延更低，傳得更快，運(yùn)營(yíng)商也在緊迫攻克。中國(guó)移動(dòng)通信集團(tuán)首席科學(xué)家、副總工程師王曉云在接受紅星資本局采訪時(shí)表示，“我們現(xiàn)在形成了20毫秒、5毫秒和1毫秒的時(shí)延圈，從東到西，最寬是20毫秒，南北省內(nèi)部到邊遠(yuǎn)可能是5毫秒，在本地可能就是1毫秒級(jí)的就能夠完成時(shí)延的布局，這樣的時(shí)延的布局更重要的是網(wǎng)絡(luò)技術(shù)能力提升了。”

王曉云指出，算力網(wǎng)絡(luò)不是簡(jiǎn)單的基礎(chǔ)設(shè)施，也不僅僅是建設(shè)的問(wèn)題，是服務(wù)范式的變革，同時(shí)也是技術(shù)的變革。據(jù)王曉云透露，中國(guó)移動(dòng)也在做算力并網(wǎng)的創(chuàng)新模式，完全并網(wǎng)后算力讓全國(guó)任何一個(gè)地方的用戶都觸手可得，賦能數(shù)字經(jīng)濟(jì)。

企業(yè)錨向智算

應(yīng)用方面算力資源還待開發(fā)

智能算力的高速增長(zhǎng)，正在改變算力產(chǎn)業(yè)的發(fā)展格局。有企業(yè)方指出，大模型正在催生更多的AI算力需求，進(jìn)入“智算”時(shí)代。

在本屆算力大會(huì)上，紅星資本局注意到，多家業(yè)內(nèi)巨頭也明確錨向智算領(lǐng)域。

“我們認(rèn)為，包括智算場(chǎng)景在內(nèi)的算力的應(yīng)用是未來(lái)云計(jì)算業(yè)務(wù)增長(zhǎng)的一個(gè)新的熱點(diǎn)?！彬v訊云副總裁沈可表示，騰訊云在底層構(gòu)建了高性能的計(jì)算集群、高性能的網(wǎng)絡(luò)以及向量的數(shù)據(jù)庫(kù)，已經(jīng)能夠讓萬(wàn)億級(jí)別參數(shù)的大模型訓(xùn)練時(shí)間壓縮到4天。

“從未來(lái)預(yù)測(cè)來(lái)看，智能算力的增長(zhǎng)到2023年可能將達(dá)近500倍，因此加快發(fā)展人工智能計(jì)算中心的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，進(jìn)一步夯實(shí)智能算力底座，激發(fā)AI算力賦能效力，是推動(dòng)算力產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的必由之路?！比A為技術(shù)有限公司董事長(zhǎng)梁華表示，目前華為昇騰算力集群已經(jīng)在華為云以及中國(guó)28個(gè)城市的AI智能算力中心大規(guī)模商業(yè)部署，同時(shí)華為云在“東數(shù)西算”的樞紐節(jié)點(diǎn)——貴州、內(nèi)蒙建設(shè)了昇騰算力云中心，可以隨時(shí)支持國(guó)內(nèi)高校、關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施行業(yè)以及企業(yè)客戶對(duì)AI算力的需求。

智能算力規(guī)模具備后，企業(yè)方更關(guān)注應(yīng)用和需求在哪兒。前述劉韻潔接受采訪時(shí)也提到，我們面臨“有些算力不足，有些算力過(guò)時(shí)”的問(wèn)題，在應(yīng)用方面算力資源還沒(méi)有充分發(fā)揮出來(lái)。

麥肯錫數(shù)據(jù)顯示，商用和企業(yè)數(shù)據(jù)中心的服務(wù)器很少超過(guò)6%的利用率，高達(dá)30%的服務(wù)器處于“昏睡”狀態(tài)，一直在耗費(fèi)電力但沒(méi)有提供有用的信息服務(wù)。

“大量算力被制造出來(lái)了，但是只有6%-12%的利用率。我們一方面極缺算力，另一方面利用率又不是很高，這就是一個(gè)關(guān)鍵的矛盾?！蔽浵伡瘓F(tuán)副總裁、平臺(tái)技術(shù)事業(yè)群總裁何征宇說(shuō)。

通用算力能否迭代成智能算力以解決利用率問(wèn)題？何征宇給出的回答是，不太可行。

他對(duì)紅星資本局解釋，智能算力的核心部件是GPU，占據(jù)智算80%以上的成本。這也意味著普通算力迭代成智能算力會(huì)比較難，瓶頸不在于機(jī)架本身，而是能源消耗。智能算力機(jī)器比普通算力的供電要求是翻倍的，而換GPU的成本幾乎與新建設(shè)施相差不多。

“算力產(chǎn)業(yè)雖然是基礎(chǔ)設(shè)施工作，但一定要靠應(yīng)用來(lái)‘點(diǎn)爆’它?！焙握饔畋硎荆瓌?dòng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展最終還是要回歸到“應(yīng)用”這個(gè)核心。他也呼吁，行業(yè)應(yīng)多關(guān)注算力應(yīng)用環(huán)節(jié)的創(chuàng)新，以軟硬件協(xié)同視角建設(shè)高質(zhì)量軟件核心能力，實(shí)現(xiàn)計(jì)算效率最大化。

紅星新聞?dòng)浾?王田

編輯 余冬梅

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