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SAP首席財(cái)務(wù)官多米尼克·阿薩姆表示，人工智能在企業(yè)軟件中的應(yīng)用必須超越當(dāng)前的聊天機(jī)器人和編碼輔助工具，轉(zhuǎn)向更復(fù)雜的業(yè)務(wù)流程，才能真正產(chǎn)生回報(bào)。

他指出，目前企業(yè)投入生成式AI的大量資金，主要消耗在“低掛果實(shí)”領(lǐng)域，即編碼助手和聊天機(jī)器人。這些場(chǎng)景中，即使AI出現(xiàn)錯(cuò)誤，風(fēng)險(xiǎn)也相對(duì)有限。但在財(cái)務(wù)、供應(yīng)鏈等核心業(yè)務(wù)流程中應(yīng)用AI難度更大，因?yàn)殄e(cuò)誤會(huì)隨著多個(gè)步驟累積放大，容易觸及合規(guī)紅線，需要極高的可靠性保障。

阿薩姆強(qiáng)調(diào)，AI的真正價(jià)值在于圍繞具體業(yè)務(wù)構(gòu)建受控系統(tǒng)，而非簡(jiǎn)單套用通用大模型。這要求企業(yè)先把自身數(shù)據(jù)清理干凈并做好治理。如果指望AI直接處理混亂的遺留數(shù)據(jù)，不僅無(wú)法解決問(wèn)題，還會(huì)帶來(lái)極高的計(jì)算成本。

他認(rèn)為，企業(yè)不應(yīng)盲目追求最強(qiáng)大的AI模型，而是要選擇成本最低且能安全達(dá)成目標(biāo)的工具，無(wú)論是簡(jiǎn)單軟件、開(kāi)源模型還是前沿大模型。

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